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Hervorragend · von 5 Sternen
Karriere- und Bildungsanbietertrainindata.com
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customer
Very detailed course on Feature importance! The step by step code and theory approach is incredibly important and helpful. I absolutely recommend anyone working in Data Science, Dara Engineering, ML/AI space to take this course. It is the foundation for something that is paramount in Machine Learning and Predictive modeling today: interpretability! Thank you and look forward to more top notch content for review and upskilling in data!
customer
This course is a very good entry point into forecasting with a solid grounding in fundamentals.
Yogi
I really loved the Feature Selection in Machine Learning with Python book by Soledad and also have taken the Testing and Monitoring Machine Learning Model Deployments course in Udemy,
Mr David K
This is an excellent course for understanding various Machine Learning Interpretability algorithms. I particularly appreciated Sole’s teaching style, which follows a structured approach: first providing the motivation behind each technique, then explaining the algorithm, demonstrating its implementation, and finally showcasing how to use different packages. Throughout the course, careful attention is given to the advantages and disadvantages of each method. The course is suitable for learners of all levels, from beginners to advanced practitioners. It adopts a hands-on approach by providing Jupyter notebooks that allow learners to experiment with and apply the algorithms themselves, reinforcing both theoretical understanding and practical skills.
Moses Omondi
I've been meaning to buy this course for quite some time, and I'm glad I finally did. The content is thorough, easy to follow, and supported by well-structured, highly explainable notebooks.
Typische Antwortzeit über einer Woche. Beantwortet 50 % der negativen Bewertungen.
Laut Impressum
Train in Data erreicht aktuell 4,8 von 5 Sternen aus 98 unabhängigen Bewertungen — Gesamturteil „Hervorragend“. Zur Einordnung: der Firmensitz (Weserstr. 40a, 10247 Berlin, Deutschland) ist öffentlich dokumentiert, Kontaktdaten liegen offen. Alle Stimmen bleiben öffentlich: erfahrungen.app löscht keine Bewertungen gegen Geld.
Kundinnen und Kunden bewerten Train in Data im Schnitt mit 4,8 von 5 Sternen („Hervorragend“) auf Basis von 98 Bewertungen. 15 davon stammen aus den letzten 12 Monaten.
Train in Data hat seinen Sitz in Weserstr. 40a, 10247 Berlin, Deutschland. Die Angabe stammt aus öffentlichen Quellen und dem Impressum.
Die bestbewerteten Anbieter in der Branche Karriere- und Bildungsanbieter sind The Knowledge Academy (4,1 von 5), Alison (4,2 von 5), Resume Genius - The Best Resume Builder Online (4,9 von 5). Das vollständige Ranking mit allen Anbietern finden Sie in der Branchenübersicht auf erfahrungen.app.
Nein. Das Profil von Train in Data ist öffentlich, aber nicht vom Unternehmen beansprucht. Deshalb kann Train in Data hier nicht auf Bewertungen antworten. Die Firma kann das Profil kostenlos beanspruchen.
Train in Data: Antwortet langsam. Typische Antwortzeit über einer Woche.
Nein. erfahrungen.app löscht, versteckt oder verkauft keine Bewertungen — auch nicht für verifizierte Unternehmen. Firmen können öffentlich antworten, aber Kritik bleibt stehen.
Öffentliche Registerdaten zu Train in Data (Berlin) liegen vor.
Auch nicht für Geld. Unclaimed ist fair. Claimed gibt das Mikrofon — nicht den Radiergummi.